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Atsushi Kato División de Alergia-Inmunología, Northwestern University Feinberg School of Medicine, Chicago, IL 60611Silvio Favoreto Jr. División de Alergia-Inmunología, Northwestern University Feinberg School of Medicine, Chicago, IL 60611Pedro C. Avila División de Alergia-Inmunología, Northwestern University Feinberg School of Medicine, Chicago, IL 60611Robert P. Schleimer División de Alergia-Inmunología, Northwestern University Feinberg School of Medicine, Chicago, IL 60611

El serotipo 16 del rinovirus (RV16) fue un regalo de W. Busse y E. Dick (Universidad de Wisconsin, Madison). Los stocks de RV16 se amplificaron y purificaron siguiendo un protocolo previamente publicado (30). Los NHBE fueron infectados con RV16 a una multiplicidad de infección (MOI) de 2 o 10. Los NHBE infectados con RV16 se cultivaron durante 6 o 24 h a 33°C en presencia o ausencia de 100 ng/ml de IL-4.

Las secuencias del gen TSLP (número de acceso NW_922751. 1) y del ARNm TSLP (número de acceso NM_033035.3) se obtuvieron del GenBank. Buscamos en la región promotora proximal de 5000 pb de la TSLP sitios putativos de unión a NF-κB utilizando la secuencia consenso GGGRNNYYCC (la N indica cualquier nucleótido, la R indica A o G, y la Y indica C o T) y buscamos sitios putativos de unión a STAT6 utilizando la secuencia consenso TTCN3/4GAA (32, 33, 34). Buscamos en la UTR 3′ proximal de 1900 pb de TSLP elementos ricos en AU utilizando la secuencia AUUUA (35, 36).

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Los investigadores han investigado cada vez más la biología tumoral utilizando plataformas de cultivo in vitro derivadas de materiales de la MEC, como el colágeno o el Matrigel, para modelar el microentorno 3D [40,41]. Sin embargo, aunque los materiales derivados de la naturaleza imitan la complejidad de la ECM (por ejemplo, la estructura fibrilar), sólo ofrecen un control limitado sobre las propiedades que a menudo son muy variables [46] o están mal definidas [47]. Las plataformas de cultivo sintético en 3D abordan las limitaciones inherentes a los materiales derivados de la naturaleza proporcionando propiedades de la matriz estrictamente definidas y se han utilizado para investigar una amplia variedad de cuestiones biológicas [10,48-53]. Los modelos tridimensionales de ingeniería se han utilizado para investigar sistemáticamente varias cuestiones de la biología tumoral [10,11,54-62], incluida la influencia de las propiedades bioquímicas y/o biofísicas de la matriz en la migración o el crecimiento de las células tumorales [10,11,54-56], la regulación espaciotemporal de la invasión por parte de las células del estroma [57] y la respuesta a los fármacos en entornos tridimensionales [54,58]. Por lo tanto, los enfoques de ingeniería complementan las plataformas de cultivo derivadas de la naturaleza al permitir a los investigadores deconstruir las diversas señales del microambiente 3D e investigar sistemáticamente los factores críticos que contribuyen a la progresión del tumor [59-62].

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En menos de 10 años, el tratamiento del melanoma se ha revolucionado con la aprobación de los inhibidores de la tirosina quinasa y los inhibidores del punto de control inmunitario, que han demostrado tener un impacto significativo en el pronóstico de los pacientes con melanoma. Los primeros pasos de esta transformación han tenido lugar en los laboratorios de investigación. La vía de la proteína quinasa activada por mitógenos (MAPK) y la vía de la fosfoinositol-3-quinasa (PI3K) promueven el desarrollo del melanoma a través de numerosas alteraciones genómicas en diferentes componentes de estas vías. Además, las células de melanoma interactúan profundamente con el microambiente tumoral y el sistema inmunitario. Este conocimiento ha conducido a la identificación de nuevas dianas terapéuticas y estrategias de tratamiento. En esta revisión, se resumen las características epidemiológicas del melanoma cutáneo junto con los mecanismos biológicos implicados en su desarrollo y progresión. También se discute el estado actual de las estrategias de tratamiento del melanoma en fase avanzada y las evidencias actualmente disponibles sobre el uso de biomarcadores predictivos y pronósticos.

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El tratamiento de la leucemia linfoblástica aguda de células B (B-ALL) refractaria y recidivante es un reto y se basa en terapias como la quimioterapia, los anticuerpos monoclonales y el trasplante de células madre hematopoyéticas (1). Sin embargo, el resultado de estos pacientes sigue siendo pobre (2, 3). En los ensayos clínicos, las células T autólogas modificadas con receptores de antígenos quiméricos (CAR) con especificidad para CD19 mostraron una potente eficacia antitumoral contra la LLA-B recidivante y refractaria (4-8). Sin embargo, el uso de células T CAR está restringido a un entorno autólogo, ya que las células T alogénicas, incluso si son compatibles con el HLA, conllevan el riesgo de inducir la enfermedad de injerto contra huésped (GvHD) (9, 10). Además, la generación de dosis relevantes de células CAR-T para pacientes muy pretratados que padecen linfopenia puede ser impracticable. Por lo tanto, un producto alogénico para esos pacientes podría ofrecer una alternativa adecuada.

Las células NK para la modificación genética pueden proceder de diferentes fuentes. La línea de células NK NK-92 se utiliza ampliamente para la ingeniería de células CAR-NK (26) y al expresar CARs específicas de CD19, ya mostraron una alta actividad citotóxica contra las células leucémicas (27). Sin embargo, como las células NK-92 son células derivadas del tumor (28), deben ser irradiadas antes de su uso clínico para evitar el injerto permanente en los pacientes. Además, no expresan CD16 y, por tanto, no pueden mediar en la ADCC (28, 29). Otra posible fuente para la ingeniería de células CAR-NK son las células NK enriquecidas de la sangre periférica (PB) (30). En comparación con las líneas de células NK, éstas expresan una gama más amplia de receptores activadores (31) y no requieren irradiación, lo que las convierte en una fuente favorable de células NK. Se han iniciado los primeros ensayos clínicos con células CAR-NK derivadas de diversas fuentes (incluidas las células NK derivadas de la PB) (32, 33).

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